Análisis de riesgos de megaproyectos de construcción y minería con @Risk y primavera Risk Analysis

Introducción al análisis de riesgos en proyectos -Introducción al @RISK -Modelos determinísticos y probabilísticos, simulación Monte Carlo ¿Qué es? ¿Por qué es importante?, ¿Por qué llevar a cabo evaluaciones de riesgo?, software de evaluación de riesgo, guía de utilización de herramientas de @Risk -Celdas de variabilidad, celdas de salida, revisión de estructura del modelo @Risk, selección de reportes de Excel, inicio de simulación, revisión de resultados, verificación de convergencia de los resultados de distribución, distribuciones útiles para el analista de riesgos principiante.

• Proceso de gestión de riesgos en los estudios de pre factibilidad y factibilidad. Riesgos de diseño (operacionales), riesgos de ejecución y riesgos del negocio.
• Gestión de riesgos durante la ejecución de proyectos. Riesgos de ejecución del proyecto, riesgos en contratos y compras, riesgos en la puesta en marcha.
• Análisis de riesgos para la toma de decisiones. Decisión de invertir, decisión de trade-off, decisión de licitación de contrato/compra.
• Caso Simulación de riesgos basado en modelos de simulación de costos. Aplicación caso introductorio

Correlaciones de variables inciertas, selección de distribución de probilidad (información histórica, juicio de experto, talleres de rango), distribución triangular, Pert, discreta, Bernoulli, recomendaciones de las buenas practicas recomendadas del 18R-97: Cost Estimate Classification System de la AACE, taller de CAPEX con @risk considerando el registro de riesgos, correlaciones y el impacto en los niveles de contingencia.

Revisión de estándares y prácticas recomendadas para el análisis cualitativo y cuantitativo de riesgos de cronogramas del PMI y AACEI. Análisis cualitativo de riesgos de cronograma y evaluación de impactos. Análisis determinístico de la contingencia. Procedimientos de análisis cuantitativo de cronogramas en proyectos mineros, clases de programación, rangos de exactitud y contingencia, Formulación del modelo de análisis, bases de programación, diagramas de influencia, taller de rangos de cronograma, análisis de incertidumbre sobre las principales variables del cronograma. Estrategias de mitigación.

Importación de archivo XER a PAR, validación del cronograma, funciones de probabilidad, asignación de rangos, iteraciones, análisis probabilístico, Montecarlo/Latino Hipercubo, visualización y análisis de resultados, distribución de probabilidad, percentiles (P10, P50, P80), gráficos de tornado, escenarios pre-mitigado y post-mitigado. Inclusión de eventos de riesgo al modelo. Reportes.

Riesgos de cronogramas con el @RISK for Project, funciones de Risk Project, tablas de introducción de parámetros, gráficos de Gantt probabilísticos, gráficos e informes de escalas de tiempo. -Primavera Risk Analysis: Análisis de riesgo integrando costos y cronograma. Recursos y costos dependientes e independientes del tiempo. Contribución del riesgo de costos y cronograma sobre la contingencia total. Flujo de caja probabilístico.