Análisis de riesgos con simulaciones Monte Carlo con @Risk 8 en proyectos

Clases online en asincrónico
Estudia a tu propio ritmo

* Clases grabadas en línea.

5 sesiones
16 horas
Certificado

Martes y Jueves de 07:00 p.m. - 10:00 p.m.

Disponible también en modalidad asincrónica.

Beneficios del curso

Acceso a plataforma virtual durante 2 meses.
Tutor especialista en análisis de riesgo - (fabricante del @Risk en EEUU).
Grupo de estudio WhatsApp.

Contáctanos ahora y consigue un precio especial

Precio del curso

S/ 480

Docentes

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Ing. Miguel Torralba
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  • Senior en análisis de riesgos - CEO Risk Perú
  • Antamina – Gestión de Riesgos (Perú)
  • Autoridad para la Reconstrucción con Cambios – Gestor de Riesgos (Perú)
  •  Risk Perú – CEO (LIMA)
  • Senior en análisis de riesgos - CEO Risk Perú
  • Antamina – Gestión de Riesgos (Perú)
  • Autoridad para la Reconstrucción con Cambios – Gestor de Riesgos (Perú)
  •  Risk Perú – CEO (LIMA)

Plan de estudios

  • Distribuciones de probabilidad
  • Estadísticas y gráficos
  • Modelado de riesgos como distribuciones de probabilidad
  • Simulación de Monte Carlo
  • Interpretación de los resultados de la simulación
  • Gráficos e informes
  • Configuración de @RISK
  • Visualización y ajuste de datos históricos
  • Correlación entre distribuciones
  • Distribuciones discretas y matriz de riesgos
  • Introducción a los modelos de series temporales
  • Preparación del cronograma
  • Modelado de riesgos de duración, de acuerdo a la AACE
  • Modelado de matriz de riesgos
  • Resultados y Gantt probabilístico
  •  Preparación del CAPEX
  • Modelado de rango de CAPEX, de acuerdo a la AACE
  • Modelado de matriz de riesgos
  • Resultados del CAPEX Probabilístico, estimado de contingencia probabilística

Certificado del curso

Amplía tus oportunidades profesionales y demuestra tu dominio de las mejoras prácticas con un certificado a nombre de Risk Perú.

Acerca del curso

El propósito del curso es presentar el tema de Análisis de Riesgos para el análisis cuantitativo de riesgos y la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre con el software @RISK.

1 – Los participantes conocerán los conceptos y métodos necesarios para simular casi todos los posibles resultados futuros, desarrollar una evaluación de riesgos y tomar decisiones defendibles bajo incertidumbre.

2 – Veremos cómo traducir el análisis determinista de Excel en un modelo de simulación Monte Carlo utilizando @RISK, para cuantificar la exposición al riesgo y probar estrategias de mitigación.

3 – Se discutirá la importancia de las relaciones de interdependencia entre las variables, así como la forma de implementar estas relaciones en los modelos de hojas de cálculo.

4 – Las decisiones comerciales y de modelado se compararán y optimizarán utilizando funciones y gráficos especiales de @RISK. Se presentarán varios conceptos clave de modelado, así como múltiples opciones de informes.

5 – Se explorará el ajuste de distribuciones y modelos de series temporales a datos históricos, así como muchas otras funciones avanzadas de @RISK. Se presentarán y crearán ejemplos que demostrarán cómo usar el software de manera efectiva e interpretar los resultados.

Preguntas frecuentes

Este curso consta de 5 bloques con un total de 16 horas. Podrás practicar en un entorno virtual 100% interactivo y de fácil aprendizaje.

Durante el tiempo que dure el curso, te iremos ofreciendo MasterClass relativos al Análisis de riesgos en proyectos desde diferentes vertientes: habilidades, algunos más técnicos, relativos a la empresa. Podrás inscribirte en los que te parezcan más interesantes, de manera gratuita.

Recordar que dentro del curso usted podrá realizar todas las consultas a nuestra coordinadora académica.

Una vez hecho la inscripción al curso, no se podrá solicitar la devolución por este concepto. El dictado de clases del curso se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por Risk Perú. Risk Perú se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del profesor, garantizando que la calidad del curso no se vea afectada.

Toda modificación será comunicada anticipadamente a los participantes. Todo el material estará a su disposición en las plataformas virtuales.

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