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* Clases en línea y en tiempo real
Martes y jueves, de 8:00 p. m. a 10:00 p. m.
Aprenda sobre las simulaciones de Monte Carlo, cómo agregar entradas y salidas a sus modelos, cómo elegir distribuciones y cómo ejecutar simulaciones, así como interpretas los resultados estadísticos y probabilísticos
Uso de IA para identificar y cuantificar riesgos mediante prompting guiado. Simulación básica Monte Carlo con IA & Python (1-2 variables), generando histogramas y percentiles.
Configuraciones avanzadas (número de simulaciones, truncamiento, parametros alternativos, cantidad de iteraciones, valor semilla, tipo de muestreo Hipercubo Latino o Monte Carlo, convergencia), Asignación de Distribución de Probabilidad parte 1 (discreta, continua y distribuciones más usadas en el campo de proyecto de infraestructura)
Asignación de distribución de probabilidad parte 2 (ajuste de distribuciones de probabilidad y apoyo de la IA mediante Promp potente), correlaciones spearman y poisson, correlaciones avanzadas con copulas.
Enfoque de la gestión de riesgos en proyectos de infraestructura, como vincular el análisis cualitativo con el enfoque cuantitativo, con fines de estimar el impacto en sobrecosto y atraso del proyecto, enfoque practico usando las matrices de riesgos del Departamento de Transporte de USA.
Se desarrolla la práctica recomendada de la AACE Internacional que describe el proceso para analizar el análisis de riesgo de CAPEX, una metodología para determinar la probabilidad de que un exceso de costos para cualquier nivel de estimaciones y para determinar la contingencia requerida en el presupuesto a cualquier nivel deseado de confianza. El proceso utiliza la estimación de rangos mediante técnicas de análisis Monte Carlo con @RISK (CRA)
Se desarrolla la práctica recomendada de la AACE Internacional que describe el proceso para analizar el análisis de riesgo de Cronograma, una metodología para determinar la probabilidad de que un exceso de duración y la funcionalidad del @Risk Schedule (SRA)
‘Ejecución de simulación Monte Carlo con IA/Python (≈10,000 iteraciones) sobre costo y cronograma. Generación automática con IA de gráficos técnicos: CDF (función de distribución acumulada), histogramas, gráfico tornado y tablas de percentiles. Cálculo de contingencias según metodología AACE mediante análisis de percentiles. Comparación opcional contra resultados exportados de @Risk8.
Importación de resultados de simulación a Power BI. Construcción de dashboard con medidas DAX para percentiles (P50/P80) y probabilidad de excedencia. Implementación de gráficos especializados para análisis de riesgo: gráfico tornado para análisis de sensibilidad, curva CDF para determinación de contingencias, histograma de distribuciones, tabla de percentiles ejecutiva segmentadores interactivos por escenarios.
Certificado del curso
Amplía tus oportunidades profesionales y demuestra tu dominio de las mejoras prácticas con un certificado a nombre de Risk Perú.
Este curso ofrece una experiencia práctica y aplicada para profesionales que buscan dominar la simulación de riesgos con @RISK 8 y complementarla con las técnicas más recientes de Inteligencia Artificial (IA) y Power BI.
Se combinan ejercicios en Excel/@Risk, casos reales de proyectos y aplicaciones de IA generativa para identificar riesgos, construir datasets y ejecutar simulaciones Monte Carlo.
Además, la IA generará gráficos técnicos (curvas S, histogramas, análisis de sensibilidad tipo tornado y contingencias según la práctica recomendada de la AACE) semejantes a los obtenidos en @Risk8, que posteriormente se transformarán en dashboards ejecutivos interactivos en Power BI para la comunicación efectiva de resultados.
Este curso consta de 09 bloques con un total de 18 horas. Podrás practicar en un entorno 100% virtual y de fácil aprendizaje.
El docente brinda una medición constante del rendimiento a lo largo de todo el curso con ejercicios prácticos, orientados a reforzar los conocimientos adquiridos y a guiarte en la aplicación real de las herramientas.
Nuestra política de calidad ISO 9001:2015 nos obliga a no cancelar ningún curso a 30 días de su realización. Por ello, si tu cancelación es antes de 30 días, te devolveremos el importe íntegro. Si lo cancelas hasta 24h antes de su comienzo te abonaremos el 50%. del mismo. Una vez comenzado no se devuelve el importe.
